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云計算與邊緣計算協(xié)同在CDN場景中的應用分析

2019-12-16 來源:巨盛云

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大力推動、5G 大規(guī)模商用的持續(xù)醞釀等因素,讓整個產(chǎn)業(yè)對IT和OT的深度融合充滿信心和期待。這種情況下,邊緣計算也著實備受產(chǎn)業(yè)關注,一度引起 了資本市場的投資熱潮,很多人把2019年稱作邊緣計算的元年。邊緣計算本身就是云計算概念的延伸,即便是賦予其獨立的概念,也無法做到與云計算切割開,二者本就是相依而生、協(xié)同運作的。云邊協(xié)同將成為主流模式,這種協(xié)同模式下,云計算在向一種更加全局化的分布式節(jié)點組合新形態(tài)進階。

云邊協(xié)同在CDN場景中的應用 

1.價格和網(wǎng)絡成為CDN發(fā)展痛點 

價格過高。隨著國內互聯(lián)網(wǎng)的大踏步發(fā)展,CDN服務作為互聯(lián)網(wǎng)內容的快遞員,顯得越發(fā)重要了。對于專業(yè)的CDN服務商,其專注核心業(yè)務的發(fā)展,易擴大經(jīng)營規(guī)模,進入市場較早,具有成熟的運營機制和較高的服務能力。但由于CDN運營的不靈活導致帶寬資費設置不靈活,不能按需索取,導致CDN價格居高不下。 占用網(wǎng)絡資源帶寬。視頻類業(yè)務的快速增長對移動運營商的網(wǎng)絡承載能力帶來了很大的沖擊。當前移動網(wǎng)的CDN系統(tǒng)-般部署在省級IDC機房,并非運行于移動網(wǎng)絡內部,離移動用戶較遠,仍然需要占用大量的移動回傳帶寬,服務的“就近"程度尚不足以滿足對時延和帶寬更敏感的移動業(yè)務場景。另外,目前OTT廠家已經(jīng)規(guī)模部署了很多CDN節(jié)點,但CDN主要部署在固網(wǎng)內部,移動用戶訪問視頻業(yè)務均需要通過核心網(wǎng)后端進行訪問,對運營商的網(wǎng)絡資源傳輸帶寬帶來了很大的挑戰(zhàn)。

2.CDN與邊緣云結合向下一代內容分發(fā)平臺升級 

隨著目前5G的部署,配合AI技術、大數(shù)據(jù)、云計算、loT 等,萬物互聯(lián)的信息時代將讓互聯(lián)網(wǎng)進入-個新的階段,現(xiàn)階段的CDN架構已經(jīng)無法滿足5G時代的應用需求,CDN將迎來以邊緣云+AI的新發(fā)展,以快速響應需求并實現(xiàn)服務能力、服務狀態(tài)和服務質量的更加透明。通過將CDN部署到移動網(wǎng)絡內部,比如借助邊緣云平臺將vCDN (virtual Content Delivery Network,虛擬內容分發(fā)網(wǎng)絡)下沉到運營商的邊緣數(shù)據(jù)中心中,將大大緩解傳統(tǒng)網(wǎng)絡的壓力,并且提升移動用戶視頻業(yè)務的體驗。基于云邊協(xié)同構建CDN,不僅在中心IDC的基礎上擴大CDN資源池,同時還可以有效的利用邊緣云進一步提升 CDN節(jié)點滿足資源彈性伸縮的能力。


圖4基于邊緣云的vCDN實現(xiàn)場景

CDN云邊協(xié)同適用于本地化+熱點內容頻繁請求的場景,適用于商超、住宅、辦公樓宇、校園等。對于近期熱點視頻和內容,可能出現(xiàn)本地化頻繁請求,通過-次遠端內容回源本地建立vCDN節(jié)點之后,本地區(qū)內多次請求熱點內容均可從本地節(jié)點分發(fā),提高命中率,降低響應時延,可提升QoS指標。同理,還可將此類過程應用于4K、8K、ARVR、3D 全息等場景,本地化快速建立場景和環(huán)境,同時提高用戶體驗,降低眩暈感和延遲卡頓。 

3.典型案例 

中國電信自主研發(fā)的內容邊緣化分發(fā)緩存的虛擬網(wǎng)絡(EECDN)。相比傳統(tǒng)CDN,邊緣節(jié)點更加下沉,將內容分發(fā)能力延伸至區(qū)縣級,將源站內容分發(fā)至最接近用戶的節(jié)點,使用戶可就近獲取所需內容,解決帶寬及性能帶來的訪問延遲問題;從而提高用戶訪問的響應速度和成功率,適用于站點下載加速、點播、直播等場景。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大力推動、5G 大規(guī)模商用的持續(xù)醞釀等因素,讓整個產(chǎn)業(yè)對IT和OT的深度融合充滿信心和期待。這種情況下,邊緣計算也著實備受產(chǎn)業(yè)關注,一度引起 了資本市場的投資熱潮,很多人把2019年稱作邊緣計算的元年。邊緣計算本身就是云計算概念的延伸,即便是賦予其獨立的概念,也無法做到與云計算切割開,二者本就是相依而生、協(xié)同運作的。云邊協(xié)同將成為主流模式,這種協(xié)同模式下,云計算在向一種更加全局化的分布式節(jié)點組合新形態(tài)進階。



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