如今的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長，這對任何人來說都不是什么秘密，因此連接到互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量正在迅速增加。這種趨勢正在以人們意想不到的方式影響數(shù)據(jù)中心的構建方式，特別是在數(shù)據(jù)中心的大型化方面。由于云計算和混合計算正在采用機器學習和人工智能等新興技術，需要服務器使用和處理大量數(shù)據(jù)，因此這些計算需求仍在增加。到目前為止，數(shù)據(jù)中心設施的規(guī)模越來越大，以滿足這些需求。但規(guī)模更大不再意味著標準更高，它往往意味著更廣泛。
在大城市中建設運營大型數(shù)據(jù)中心的策略正在受到威脅，因為盡管技術取得了巨大進步，但由于數(shù)據(jù)太多而難以應對。大城市之外的城鎮(zhèn)的市場需求正在增長，而這些城鎮(zhèn)的企業(yè)和客戶正在產(chǎn)生和處理越來越多的數(shù)據(jù)，無法完全由大型遠程數(shù)據(jù)中心提供服務。相反，邊緣數(shù)據(jù)中心的不斷增加正在創(chuàng)造一種場景，其設施數(shù)量不斷增加，而其規(guī)模將會減小。這就是數(shù)據(jù)中心的未來：大規(guī)模計算和小規(guī)模設施。
超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心
人們可能認為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心是一種發(fā)展趨勢。但是，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心是從頭開始設計的，用于密集擴展，其部署的大量服務器可以隨時進行切換，并安裝了可以處理更寬溫度范圍的冷卻系統(tǒng)，以及支持改進技術的指數(shù)需求的電源。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心被設計成一個提供充足電源的強大設施，同時在數(shù)據(jù)和能源方面都更加有效。
邊緣計算的發(fā)展趨勢
邊緣數(shù)據(jù)中心通常是大型數(shù)據(jù)中心組成部分的小型遠程管理設施，這是滿足個人和企業(yè)需求的最佳方式。當很多企業(yè)計劃將業(yè)務轉(zhuǎn)向采用亞馬遜、谷歌和微軟等云計算巨頭提供的云平臺時，邊緣數(shù)據(jù)中心趨勢似乎處于不利的境地。但現(xiàn)在，不僅企業(yè)的數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)展放緩，而且越來越多的公司正在推動小型的本地數(shù)據(jù)中心的建設和部署。中小企業(yè)的需求越來越大，因為他們處理延遲的方法是組織可以解決并從中獲利的問題。
邊緣計算也是一種應對即將到來的物聯(lián)網(wǎng)設備浪潮有效解決方案，當人們必須依賴遠程云計算系統(tǒng)時，將會遇到困難。另一方面，邊緣計算的服務器可以在本地處理來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設備的信息，這意味著不僅可以更快地收集數(shù)據(jù)，還可以加快處理和分析速度。
這種趨勢也與日益增長的對云計算服務的不信任感密不可分。例如Facebook公司首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格在美國國會的證詞以及歐盟GDPR法規(guī)的實施都是云計算服務受到質(zhì)疑的例子。邊緣計算既將安全性作為一個賣點，又將安全性作為企業(yè)及其用戶的策略：更快地訪問自己的數(shù)據(jù)，方便地存儲在由企業(yè)采用的安全協(xié)議保護的位置。
邊緣計算已經(jīng)成為計算經(jīng)濟的組成部分。它將滿足人們的重要計算需求，這可以讓更多數(shù)據(jù)更快速地在更多地方可用。日益復雜的日常計算任務所需的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長，這使得即使是容量和功能更強的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心也達到了極限。該行業(yè)似乎正在將小型數(shù)據(jù)中心作為一種更加可行的選擇，并將其分散出去，使快速計算不會集中在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心。
隨著越來越多的邊緣數(shù)據(jù)中心的建設和部署，邊緣數(shù)據(jù)中心的功能將變得越來越強大，它們在人工智能和虛擬化方面的持續(xù)發(fā)展能力使其成為希望自己維護數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)處理的企業(yè)的關鍵基礎設施。隨著云計算服務的數(shù)據(jù)泄露丑聞和監(jiān)管措施的加強，很多企業(yè)減緩了淘汰內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的策略，這些數(shù)據(jù)中心設施的數(shù)量正在增加。
如今，計算能力正在向外大力拓展，數(shù)據(jù)中心容量正以人們難以想象的速度發(fā)展。而在更廣泛的地域建設邊緣數(shù)據(jù)中心似乎比構建超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的前景有著更好的發(fā)展。
（文章來源于IDC圈）